具有神经网络函数逼近的 actor-critic 智能体中的伪回放
人工智能
2018-02-20 v2
摘要
灾难性遗忘对强化学习有显著的负面影响。本研究的目的是探究伪回放如何改变具有神经网络函数逼近的 actor-critic 智能体的性能。我们在杆平衡任务中测试了该智能体，并比较了不同的伪回放方法。我们发现伪回放能够辅助学习并减少遗忘。
引用
@article{arxiv.1712.07686,
title = {Pseudorehearsal in actor-critic agents with neural network function approximation},
author = {Vladimir Marochko and Leonard Johard and Manuel Mazzara and Luca Longo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.07686},
year = {2018}
}