基于伪随机量化的单比特大规模MIMO系统两级检测
信息论
2023-10-05 v1 信号处理
math.IT
摘要
在上行大规模多输入多输出（MIMO）系统中采用低分辨率模数转换器（ADCs）是降低功耗的实用方案。在低信噪比（SNR）区间，低分辨率与高分辨率系统间的性能差距很小。然而，在高SNR且采用高调制阶数时，由于随机共振（SR）现象，可达速率在有限SNR值后饱和。本文提出一种新颖的伪随机量化（PRQ）方案，通过修改量化阈值来补偿SR的影响，并使单比特量化的上行大规模MIMO系统中使用如-QAM等高阶调制方案通信成为可能。此外，推导了针对非零阈值量化的修正线性检测器，并提出了一种用于单载波（SC）多用户系统的两级上行检测器。第一级为称为盒约束牛顿检测器（BND）的迭代方法，利用牛顿法在盒约束下最大化对数似然。第二级最近码字检测器（NCD）利用第一级解，并基于符号约束生成一小组最可能候选以提升检测性能。所提带PRQ的两级方法以可比复杂度优于文献中的SOTA检测器，同时支持高阶调制方案。
引用
@article{arxiv.2306.04329,
title = {Pseudo-Random Quantization Based Two-Stage Detection in One-Bit Massive MIMO Systems},
author = {Gökhan Yılmaz and Ali Özgür Yılmaz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.04329},
year = {2023}
}