ProVega：用于渐进式数据分析与可视化解决方案原型设计、创建与可重复性的语法
人机交互
2026-04-03 v1
摘要
现代数据分析需要快速处理大规模数据集。渐进式数据分析与可视化(PDAV) 作为一门学科，旨在解决此问题，既能保持与交互式分析的控制精度，又能提供快速响应时间。然而，其实现与可重复性仍然困难。为降低这一门槛，我们提出 ProVega，一种基于 Vega-Lite 的语法，简化了 PDAV 的仪器化工作，适用于简单可视化与复杂视觉环境。同时，我们引入 Pro-Ex，一种旨加速创建与分析渐进式解决方案的编辑器。我们通过重新实现文献中 11 个案例（由 39 名用户验证其保真度），并展示其对 various progressive 方法(包括数据分块、过程分块和混合分块)的支持，来验证 ProVega。专家用户研究确认了 ProVega 与 Pro-Ex 环境在实际任务中的有效性。ProVega、Pro-Ex 及其相关材料已发布于 https://github.com/XAIber-lab/provega
引用
@article{arxiv.2604.02096,
title = {ProVega: A Grammar to Ease the Prototyping, Creation, and Reproducibility of Progressive Data Analysis and Visualization Solutions},
author = {Matteo Filosa and Graziano Blasilli and Emilio Martino and Marco Angelini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.02096},
year = {2026}
}