通过符号图证明符号回归是NP难的
计算复杂性
2024-04-23 v1 神经与进化计算
摘要
符号回归（SR）是从数学表达式空间中寻找适合给定数据集的符号表达式的任务。尽管围绕SR问题的研究丰富，但确认其NP难性质的工作却很少。因此，本文引入了符号图的概念，作为整个数学表达式空间的全面表示，有效说明了SR问题的NP难特性。利用符号图，我们建立了SR问题与寻找最优拟合度约束斯坦纳有向树（DCSAP）任务之间的联系。DCSAP已被证明是NP难的，其复杂性直接暗示了SR问题的NP难性质。
引用
@article{arxiv.2404.13820,
title = {Prove Symbolic Regression is NP-hard by Symbol Graph},
author = {Jinglu Song and Qiang Lu and Bozhou Tian and Jingwen Zhang and Jake Luo and Zhiguang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.13820},
year = {2024}
}