受保护的概率分类库
机器学习
2025-09-16 v1
摘要
本文介绍了一个新的 Python 软件包，旨在解决数据漂移下概率分类器的校准问题。该方法在二分类和多分类情形下均得到演示，其有效性通过对多种现有事后校准方法的测量得以评估。实验结果令人鼓舞，表明该技术在训练集和测试集之间底层数据分布发生变化的批量学习和在线学习分类问题中具有广泛应用价值。
关键词
引用
@article{arxiv.2509.11267,
title = {Protected Probabilistic Classification Library},
author = {Ivan Petej},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.11267},
year = {2025}
}