护脑守心：基于卷积神经网络的心脏栓塞检测
机器学习
2026-04-27 v1 人工智能
摘要
气体微栓 (GME) 是心脏结构干预（无论是手术还是经导管方式）中常见的并发症。经胸椎脉卡脉 ultrasound 成像代表了一种便捷的观察循环中 GME 存在的方法。然而，其检测与量化远非简单，因涉及操作者依赖的视角、较高的速度以及与背景中结构相似的物体。本文提出一种基于 2.5D U-Net 架构的方案，用于对空间时间连贯数据中的 GME 进行分割。该方案在保持实时执行速度的同时，具备对抗背景的稳健检测能力和高分割精度。这些特性促进了该方案管道被整合进患者监护手术协议中，实现对 GME 面积随时间的量化。
关键词
引用
@article{arxiv.2604.22258,
title = {Protect the Brain When Treating the Heart: A Convolutional Neural Network for Detecting Emboli},
author = {Andrea Angino and Ken Trotti and Diego Ulisse Pizzagalli and Rolf Krause and Tiziano Torre and Stefanos Demertzis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.22258},
year = {2026}
}
备注
Corresponding authors: Andrea Angino and Diego Ulisse Pizzagalli