基于模式识别的高能源搜寻前景：H.E.S.S. 银道面巡天中的目标检测与星表交叉匹配
高能天体物理现象
2020-05-12 v1 天体物理仪器与方法
摘要
H.E.S.S. 银道面巡天（HGPS）是银道面在甚高能（VHE，0.1–100 TeV）波段最灵敏的巡天之一。然而，HGPS 流水线的源探测算法并不适用于包含壳状形态源的复杂区域。作为一种替代且互补的方法，我们研究了基于成熟且广泛应用的图像处理与模式识别技术的 VHE 伽马射线源盲搜方法。我们的目标是在较短计算时间内，无需先验的针对具体情形的形态假设，构建一份潜在有价值目标清单。我们旨在对探测到的目标进行分类与排序，以仅识别出最有前景的源候选体，用于进一步的跨波段关联搜寻、专用分析或更深观测。在所提出的方法中，我们利用边缘检测算子从显著性图中提取稀疏而关键的结构信息，随后应用霍夫圆变换，并将霍夫空间中的局部极大值检测为一组成目标。基于形态参数，我们可刻画不同的目标类别。分类可用于识别具有已知源特征的有价值源候选体。我们表明，使用这些模式识别技术，我们能在无形态模板（如点状、高斯状 or 壳状）的情况下探测到具有部分圆对称性的目标。HGPS 中编目的所有壳型超新星遗迹（SNRs）均与至少一个探测目标相关联。星表交叉匹配表明，若干未在 HGPS 中编目的探测目标与跨波段对应体在空间上重合。将对最有前景的候选体在专用后续分析中作进一步研究。
引用
@article{arxiv.2005.05176,
title = {Prospects on high-energy source searches based on pattern recognition: Object detection in the H.E.S.S. Galactic Plane Survey and catalogue cross-matches},
author = {Q. Remy and Y. A. Gallant and M. Renaud},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.05176},
year = {2020}
}