认知无线电网络中的前景定价

Yingxiang Yang; Leonard T. Park; Narayan B. Mandayam; Ivan Seskar; Arnold Glass; Neha Sinha

doi:10.1109/TCCN.2015.2488636

认知无线电网络中的前景定价

计算机科学与博弈论 2016-11-15 v1 信息论 math.IT

作者: Yingxiang Yang , Leonard T. Park , Narayan B. Mandayam , Ivan Seskar , Arnold Glass , Neha Sinha

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摘要

认知无线电网络的进展主要聚焦于基于期望效用理论(EUT)的频谱敏捷无线电和新型频谱共享技术的设计。本文考虑在此类网络中开发新型频谱共享算法，同时考虑终端用户的人类心理行为，其常偏离EUT。具体地，我们考虑在服务提供商(SP)提供的服务质量(QoS)保证存在不确定性时，终端用户决策对认知无线电网络中无线电资源定价和管理的影响。利用前景理论(一门捕捉人类决策及其对EUT偏离的诺贝尔经济学奖行为经济理论)，我们通过建立SP的价格提供、带宽分配与终端用户服务选择之间相互作用的博弈论分析，设计了用于认知无线电网络的数据定价和信道分配算法。我们表明，当终端用户低估服务保证时，他们倾向于拒绝要约，导致无线电资源利用不足和收入损失。我们提出前景定价(prospect pricing)，一种能使系统对决策具有鲁棒性并改善无线电资源管理的定价机制。我们给出了分析结果以及针对视频QoS的初步人类受试者研究。

关键词

认知无线电网络前景定价前景理论期望效用理论频谱共享博弈论分析服务质量

引用

@article{arxiv.1510.00781,
  title  = {Prospect Pricing in Cognitive Radio Networks},
  author = {Yingxiang Yang and Leonard T. Park and Narayan B. Mandayam and Ivan Seskar and Arnold Glass and Neha Sinha},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1510.00781},
  year   = {2016}
}

备注

To appear in IEEE TCCN

认知无线电网络中的前景定价

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