被遗漏的协变量偏差与纵向响应的有限混合回归模型

个体特有的、恒定的随机效应常用于建模依存性和/或来 account for 被遗漏协变量的纵向响应回归模型。近年来，纵向研究的使用广泛，因为它们允许区分所谓的年龄效应和人群效应；后者涉及在研究初期可观察到的差异以及随时间持续存在的差异，以及由于观察协变量的时间动态性产生的响应变化。尽管就此目的存在明确且普遍的共识，但随机效应方法常因无法抵抗观察协变量（即协变量）与未观察协变量（即随机效应）异质性之间相关性的批评。从所谓的相关效应方法出发，我们论证随机效应方法可以被参数化以 account for 观察值和未观察值的潜在相关性。具体而言，当随机效应分布通过在有限数量位置上的离散分布进行非参数估计时，可发展出更为一般的解决方案。通过大规模模拟研究和基准数据集的分析来说明这一点。