零样本常识推理中的提示工程与校准
计算与语言
2023-04-17 v1 人工智能
摘要
提示工程与校准使大语言模型在推理任务（包括多项选择常识推理）中表现出色。从实践角度出发，我们在较小的语言模型上研究并评估了这些策略。通过在五个常识推理基准上的实验，我们发现每种策略都偏好某些模型，但它们的联合效应大多是负面的。
引用
@article{arxiv.2304.06962,
title = {Prompt Engineering and Calibration for Zero-Shot Commonsense Reasoning},
author = {Chenkai Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.06962},
year = {2023}
}
备注
To be published in the ICLR TinyPaper track