基于提示学习的安全论坛帖子线程结构预测
计算与语言
2023-03-10 v1 人工智能
密码学与安全
摘要
随着近期网络犯罪在频率和成本上均呈上升态势，亟需开发新方法以利用数据丰富的黑客论坛来协助应对不断演变的网络威胁。界定这些论坛内的交互关系至关重要，因为它有助于识别高技能用户，从而改进对新威胁和未来网络攻击的预测。我们提出一种称为基于指令提示的下一段落预测（NPP-IP）的方法，在依托帖子上下文的基础上预测线程结构。这是首次将指令提示方法应用于网络安全领域。我们使用 Reddit 数据集和包含真实黑客论坛帖子及其线程结构的黑客论坛数据集评估 NPP-IP，并将该方法性能与现有方法进行比较。实验评估表明，我们提出的方法在线程结构预测上显著优于现有方法，从而能够基于论坛交互实现更好的社交网络预测。
引用
@article{arxiv.2303.05400,
title = {Prompt-Based Learning for Thread Structure Prediction in Cybersecurity Forums},
author = {Kazuaki Kashihara and Kuntal Kumar Pal and Chitta Baral and Robert P Trevino},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.05400},
year = {2023}
}
备注
16 pages, 7 figures, submitted to IntelliSys 2023