ProMist-5K：用于数字模拟电影 Pro-Mist 滤镜效果的综合数据集
计算机视觉与模式识别
2026-01-28 v1
摘要
Pro-Mist 滤镜在电影摄影中广泛应用，因其能够创建柔和光晕、降低对比度并呈现独特氛围式风格而受到青睞。这些效果因光的扩散行为复杂而难以用数字方式复现。本文提出ProMist-5K数据集，旨在支持电影风格模拟。其构建基于物理启发的管道，在场景参照线性空间中完成，包含20,000组高分辨率图像对，覆盖四种配置，涵盖两种滤镜密度（1/2和1/8）和两种焦距（20mm和50mm）。不同于通用风格数据集，ProMist-5K专注于真实的光晕与高光扩散效果。多层模糊层和精心调校的加权用于建模光学扩散的不同强度与扩散范围。数据集提供一致可控的目标域，支持多种图像翻译模型和学习范式。实验表明，数据集在不同训练设置下表现良好，能捕捉到细微及强烈的电影化视觉效果。ProMist-5K为 film-inspired 图像转换提供了实用且物理导向的资源，弥合了数字灵活性与传统镜头审美之间的鸿沟。数据集可在 https://www.kaggle.com/datasets/yingtielei/promist5k 获取。
关键词
引用
@article{arxiv.2601.19295,
title = {ProMist-5K: A Comprehensive Dataset for Digital Emulation of Cinematic Pro-Mist Filter Effects},
author = {Yingtie Lei and Zimeng Li and Chi-Man Pun and Wangyu Wu and Junke Yang and Xuhang Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.19295},
year = {2026}
}
备注
Accepted by ICASSP2026