利用皮肤分泌物中氨基酸进行连续追踪以实现主动多因素生物特征认证的网络安全前景与挑战
密码学与安全
2017-09-22 v1 定量方法
摘要
我们考虑一种基于生物特征的网络安全系统新概念，该系统通过连续追踪进行主动认证，利用对皮肤分泌物中存在的代谢物进行生化处理。皮肤分泌物含有大量可供分析靶向的代谢物和小分子。在此，我们论证汗液中发现的氨基酸可用于建立氨基酸谱，该谱能够识别移动或可穿戴设备的个体用户。通过生物催化级联处理的单个及组合氨基酸产生物理（光学或电子）信号，提供多个输出的时间序列，这些输出整体上应足以基于标准统计准则认证特定用户。受生物特征识别启发的初步结果表明，单个氨基酸水平可以提供随个体供体变化的模拟信号，尽管分辨率相对于噪声有限。然而，一些此类检测可根据年龄、生物学性别、种族和个体生理状态等群体提供数字分离（进入明确定义的值范围）。处理多个氨基酸信号以产生单一数字型输出的多输入生物催化级联，以及连续追踪的时间序列数据而非单次采样，应能实现个体层面的主动认证。
引用
@article{arxiv.1709.07439,
title = {Promises and Challenges in Continuous Tracking Utilizing Amino Acids in Skin Secretions for Active Multi-Factor Biometric Authentication for Cybersecurity},
author = {Juliana Agudelo and Vladimir Privman and Jan Halamek},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.07439},
year = {2017}
}
备注
Keywords: authentication; forensics; biosensing;amino acids; enzymes