投影模拟在网格世界和山地车问题中的应用
人工智能
2014-05-22 v1
摘要
我们研究了投影模拟（PS）模型，这是一种新的人工智能（AI）方法。最近研究表明，PS代理在许多简单任务环境中表现良好，与标准强化学习（RL）模型相比也是如此。本文进一步研究了PS代理在更复杂场景中的性能。为此，我们选择了两个经过充分研究的基准问题，即“网格世界”和“山地车”问题，它们以大规模和连续输入空间挑战模型。我们将PS代理模型的性能与现有模型进行了比较，并表明PS代理在此类场景中也表现出有竞争力的性能。
引用
@article{arxiv.1405.5459,
title = {Projective simulation applied to the grid-world and the mountain-car problem},
author = {Alexey A. Melnikov and Adi Makmal and Hans J. Briegel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.5459},
year = {2014}
}