基于主题感叙测试的大型多模态模型项目性心理评估
计算与语言
2026-02-20 v1
摘要
主题感叙测试（TAT）是一种心理学上有依据的、多维评估框架，系统性地区分认知-表征和情感-人际两个维度的 personality-like 功能。该测试旨在揭示人格不可意识方面的项目性心理框架。本研究探讨了通过非语言模式评估大型多模态模型（LMM）人格特质的可能性，采用 Social Cognition and Object Relations Scale - Global（SCORS-G）进行评估。在本研究中，LMM 以两种不同角色出现：作为主体模型（SM），生成对 TAT 图像的叙事回应；作为评估模型（EM），使用 SCORS-G 框架评估这些叙事。评估模型表现出卓越的理解和分析 TAT 响应能力，其解释高度一致于人类专家。评估结果表明，所有模型都对人际互动非常了解，良好把握自我概念。然而，它们始终未能感知和调节攻击行为。性能在模型家族间呈系统性变化，较大型和更新的模型在 SCORS-G 各维度上 consistently 优于较小和较早的模型。
引用
@article{arxiv.2602.17108,
title = {Projective Psychological Assessment of Large Multimodal Models Using Thematic Apperception Tests},
author = {Anton Dzega and Aviad Elyashar and Ortal Slobodin and Odeya Cohen and Rami Puzis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.17108},
year = {2026}
}