连续测量反馈下非马尔可夫量子系统的投影算子随机方程

量子马尔可夫模型已成功用于精确建模量子光学、光机械学和超导电路等领域的各种物理量子系统，并为（基于测量的）量子反馈控制提供了基础。然而，量子马尔可夫假设是一个强假设，对于感兴趣的通用量子系统预计不成立。投影算子方法是已开发的一种方法，通过考虑将非马尔可夫量子系统嵌入到更大的马尔可夫量子系统中来建模，但主要是在量子主方程的背景下，用于量子系统未监测的约化量子态的动力学。这种方法最近被改编用于连续测量的非马尔可夫量子系统，这使得开环控制成为可能，但尚未考虑随机测量记录的反馈存在，推导了马尔可夫嵌入投影态演化的非马尔可夫 SDE。本文将这些随机方程推广到基于连续测量记录的随机反馈设置，并表明方程具有相同的形式，但先前确定性的项变成了依赖于测量记录的随机项，正如直觉所预期的那样。对于一类广义测量，包括连续（可能是自适应的）零差和光子计数测量，获得了随机方程。