非同质化代币（NFT）合集预测：一种上下文生成方法
计算金融
2023-02-07 v2 机器学习
摘要
非同质化代币（NFT）是存储在区块链上代表现实世界对象（如艺术品或收藏品）的数字资产。一个 NFT 合集包含大量代币；每个代币可被多次交易。这是一个价值数十亿美元的市场，其合集数量在 2022 年翻了一倍以上。本文中，我们希望获得一个生成模型，该模型在给定新发行合集的早期交易历史（第一季度 Q1）时，生成后续交易（第二、三、四季度 Q2、Q3、Q4），其中生成模型使用少数成熟合集的交易历史进行训练。目标是利用生成的交易来预测该新发行合集在未来几个季度的潜在市场价值。存在一个技术挑战：不同合集具有多样特征，且生成模型应基于合集适当的“上下文”进行生成。我们的方法采取两步策略。首先，它对早期交易进行无监督学习以提取 NFT 合集的特征（我们称之为上下文）。接着，它基于这些上下文与早期交易生成每个代币的未来交易，从而预测目标合集的潜在市场价值。综合实验证明了我们上下文生成方法的 NFT 预测能力。
引用
@article{arxiv.2210.15493,
title = {Projecting Non-Fungible Token (NFT) Collections: A Contextual Generative Approach},
author = {Wesley Joon-Wie Tann and Akhil Vuputuri and Ee-Chien Chang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.15493},
year = {2023}
}