基于多分辨率直方图的哼唱检索系统渐进过滤方法
信息检索
2014-01-14 v1
摘要
数字音乐的日益普及要求具备有效的分类与检索方法。真实场景的特征是拥有庞大的音乐集合，其中包含与用户输入相关和不相关的歌曲。本研究的主要目标是通过哼唱检索（QBH）系统的渐进过滤（PF）来抵消不相关歌曲的不利影响。PF 是一种通过缩减空间来解决问题的技术。本文提出了 PF 的概念及其基于多分辨率直方图（MRH）的高效设计，以实现在流形中的搜索。首先对整个音乐数据库进行搜索，以获得高召回率并缩小搜索空间。后续步骤在缩小的范围内执行较慢的搜索，从而获得额外的准确率。在大规模音乐数据库上使用递归编程进行的实验证实了该方法的潜力。所提策略的结果表明，MRH 能有效地定位模式。较低层 MRH 的距离是较高层距离的下界，这保证了在 PF 过程中不会发生假丢弃。最终，所提方法有助于在效率与有效性之间取得平衡。该系统对大规模音乐检索系统具有可扩展性，并且作为额外优势，可通过数据驱动进行性能优化。
引用
@article{arxiv.1401.2516,
title = {Progressive Filtering Using Multiresolution Histograms for Query by Humming System},
author = {Trisiladevi C. Nagavi and Nagappa U. Bhajantri},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.2516},
year = {2014}
}
备注
12 Pages, 6 Figures, Full version of the paper published at ICMCCA-2012 with the same title, Link:http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-81-322-1143-3_21