面向高速数据平面瓶颈诊断的多级算子成本剖析
信号处理
2025-08-14 v1
摘要
本文提出了一种基于饱和吞吐量 delta 的方法，用于在不使用侵入式仪器的情况下精确测量高速数据平面中的算子成本。该方法捕捉非线性规模效应，表明计算密集型算子如 CRC 具有超线性行为，而大多数其他算子则呈亚线性。我们引入了算子性能象限（Operator Performance Quadrant, OPQ）框架，通过基本成本和规模成本对算子进行分类，揭示了 Arm 和 x86 之间存在跨架构的象限位移。这一方法提供准确、面向架构的瓶颈诊断，并为性能建模和优化提供了真实可靠的基础。
引用
@article{arxiv.2508.09574,
title = {Profiling Multi-Level Operator Costs for Bottleneck Diagnosis in High-Speed Data Planes},
author = {Zhiyuan Ren and Yutao Liu and Wenchi Cheng and Kun Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.09574},
year = {2025}
}