用于早期帕金森病患者的子群划分的轮廓回归

跌倒对帕金森氏病（PD）患者有害，因其可能对患者生活质量造成严重影响。尽管许多研究试图预测跌倒/非跌倒，本研究旨在确定与早期 PD 患者跌倒频率相关的因素。九十九名早期 PD 参与者基于两类测试接受评估。第一类测试为疾病特异性测试，由统一帕金森病评定量表（UPDRS）和 Schwab 与 England 日常生活活动量表（SEADL）组成。姿势不稳与步态障碍（PIGD）的度量以及亚量表 I、II、III 的小计得分由 UPDRS 导出。第二类测试为功能测试，包括 Tinetti 步态与平衡、Berg 平衡量表（BBS）、计时起立行走（TUG）、功能性伸臂（FR）、步态冻结（FOG）、简易精神状态检查（MMSE）和 Melbourne 边缘测试（MET）。跌倒情况每月记录，持续 6 个月。通过有限混合模型（FMM）对患者进行聚类。发现三类患者：非跌倒或单次跌倒者、低频跌倒者和高频跌倒者。识别出若干对 PD 患者聚类重要的因素：UPDRS 亚量表 II 和 III 小计、PIGD 和 SE ADL。然而这些因素无法区分低频跌倒与高频跌倒的 PD 患者。而 Tinetti、TUG 和 BBS 成为聚类 PD 患者的重要因素，并可区分三类簇。FMM 能够将 PD 患者聚为三组。我们获得了若干对解释聚类重要的因素，并发现疾病特异性度量与功能测试在 PD 患者聚类中扮演不同角色。审视这些度量后，或有可能开发新的疾病疗法以预防或延迟跌倒发生。