数字化辐射传感器衰变数据集的剖面似然与基线灵敏度诊断

辐射传感器衰变数据的准确解读对于环境监测、场地修复、辐射计量、探测器质量保证和核数据评估至关重要。当原始伽马能谱记录不可用时，已发表的衰变图可能是唯一可以独立重新分析的来源。本研究提出了一种可复现的简化数据工作流程，用于测试从数字化198-Au衰变数据集中提取的半衰期估计值。对数字化数据点进行加权指数拟合，重现了已发表的室温半衰期，表明主要衰变尺度保留在图级数据集中。随后，分析测试了在合理的图级效应下拟合结果的变化，这些效应包括类基线偏移、时间轴重建、有限窗口杠杆效应，以及使用成对汇总和Steiner最频值统计的基于比值的稳健性检查。无偏移拟合在局部得到了很好的约束，但由于归一化、衰变常数和残余基线在有限时间窗口内部分简并，小的恒定偏移可能会改变拟合的半衰期。玩具蒙特卡洛诊断表明，对于有限窗口指数数据，某些估计量偏移是预期的。本研究不修改推荐的核数据，也不替代原始实验。相反，它展示了当仅有简化或图级信息可用时，如何测试已发表的辐射传感器衰变数据的可重现性、可辨识性以及对分析选择的敏感性。