负载分解中功率值的效能
信息论
2015-03-30 v1 math.IT
摘要
负载分解技术从记录总功率随时间变化的单一测量点推断不同耗电设备的运行状况。因此，当前消耗功率的设备可理解为编码在功率消耗中的信息。然而，相似的功率消耗或相似的功率消耗组合限制了检测当前活动设备集的能力。我们提出负载分解的信息编码视角，以更好地理解该过程并支持其未来改进。在设备数量、类型及其各自功耗的典型情况下，并非所有可能的设备配置都能映射到可区分的功率值。我们引入术语“效能(proficiency)”来描述设备集对于负载分解的适合性。我们给出了初始设备状态的熵、功率值的互信息以及由此产生的不确定系数或效能(proficiency)的概念与计算。我们表明，效能(proficiency)高度依赖于设备运行概率，特别是对于具有多种功耗状态的设备。该概念的应用通过示例性人工数据以及来自真实世界功率消耗数据集的实际功耗数据予以展示。
引用
@article{arxiv.1503.08081,
title = {Proficiency of Power Values for Load Disaggregation},
author = {Manfred Pöchacker and Dominik Egarter and Wilfried Elmenreich},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.08081},
year = {2015}
}