基于 wav2vec 2.0 的二语英语口语熟练度评估
计算与语言
2022-10-25 v1 声音
音频与语音处理
摘要
对英语作为第二语言学习的需求不断增长，导致人们对自动评估口语熟练度方法的兴趣日益增加。大多数方法使用手工设计特征，但其功效依赖于其特定的底层假设，并且存在丢弃潜在显著熟练度信息的风险。其他方法依赖于 ASR 系统产生的转写文本，在特定场景（例如非母语儿童的自发语音）下可能无法忠实呈现学习者的话语。此外，转写文本不提供语调、节奏或韵律等相关方面的任何信息。在本文中，我们在两个小型数据集上研究了使用 wav2vec 2.0 评估整体及个体熟练度方面，其中一个是公开可用的。我们发现该方法显著优于用于比较的、基于 ASR 与人工转写文本训练的 BERT 基线系统。
引用
@article{arxiv.2210.13168,
title = {Proficiency assessment of L2 spoken English using wav2vec 2.0},
author = {Stefano Bannò and Marco Matassoni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.13168},
year = {2022}
}
备注
Accepted at SLT 2022