预测麻痹性肠梗阻患者死亡率的流程挖掘模型
机器学习
2021-08-04 v1 人工智能
摘要
麻痹性肠梗阻（PI）患者入住重症监护室（ICU）时面临高死亡风险，死亡率高达40%。关于PI患者死亡率预测的研究极少。需要为诊断为PI的ICU患者建立更准确的预测模型。本文展示了在预测诊断为PI的ICU患者入院24小时后死亡率方面的性能改进。所提出的框架PMPI（预测PI患者死亡率的流程挖掘模型）是对用于预测ICU糖尿病患者院内死亡率工作的改进。PMPI展现了相似甚至更优的性能，ROC曲线下面积（AUC）得分为0.82，与现有文献的最佳结果相当。PMPI使用患者病史、事件相关时间以及人口统计学信息进行预测。PMPI预测框架有潜力帮助医疗团队为ICU中的PI患者做出更好的治疗和护理决策，以提高其预期寿命。
引用
@article{arxiv.2108.01267,
title = {Process Mining Model to Predict Mortality in Paralytic Ileus Patients},
author = {Maryam Pishgar and Martha Razo and Julian Theis and Houshang Darabi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.01267},
year = {2021}
}