2011 年纽约计算机、地球与空间科学研讨会论文集
天体物理仪器与方法
2011-06-28 v3 数据分析、统计与概率
机器学习
摘要
纽约计算机、地球与空间科学研讨会的旨在将纽约地区最优秀的天文学家、统计学家、计算机科学家、空间与地球科学家聚集在一起,以探索他们各自领域之间的潜在协同作用。2011 年版(CESS2011)取得了巨大成功,我们感谢所有演讲者与参与者的出席。今年也很特别,因为它包含了即将出版的名为《天文学中的机器学习与数据挖掘进展》一书的作者。在两天的时间里,展示了用于分析目前可用于理解我们的宇宙和行星的大量信息的最新先进技术。这些论文集试图为这一庞大的跨学科领域的当前研究状态提供一个小窗口,我们感谢花时间为本卷撰稿的演讲者。
引用
@article{arxiv.1104.1580,
title = {Proceedings of the 2011 New York Workshop on Computer, Earth and Space Science},
author = {Michael J. Way and Catherine Naud},
journal= {arXiv preprint arXiv:1104.1580},
year = {2011}
}
备注
Author lists modified. 82 pages. Workshop Proceedings from CESS 2011 in New York City, Goddard Institute for Space Studies