面向问题的分割与检索：以辅导对话为例

许多开放式对话（如辅导课或商务会议）围绕预定义的参考材料展开，如练习册或会议要点。为研究此类对话结构提供框架，我们提出了面向问题的分割与检索（POSR），即将对话联合分割为片段并将每个片段链接到相关参考项的任务。作为案例研究，我们将POSR应用于教育领域，其中围绕问题有效构建课程结构至关重要但也颇具挑战。我们发布了LessonLink，首个真实辅导课程数据集，包含3,500个片段，跨度24,300分钟教学时长，关联116道SAT数学题。我们定义并评估了多种POSR的联合与独立方法，包括分割（如TextTiling）、检索（如ColBERT）和大语言模型（LLM）方法。结果表明，将POSR建模为单一联合任务至关重要：POSR方法在联合指标上比独立的分割与检索流程高出高达+76%，在分割指标上比传统分割方法高出高达+78%。我们展示了POSR在下游教育应用中的实际影响，从真实课程结构的语言和时间使用中获得新见解。