在HL-LHC上通过多元分析探测三线性希格斯自耦合

我们对HL-LHC上$HH \to b\bar b \gamma\gamma$信道中的希格斯对产生进行了多元分析，以探测三线性希格斯自耦合$\lambda_{3H}$，其在标准模型(SM)中取值为1。我们考虑了所有已知的背景过程。此外，对于信号，我们首次采用最新的POWHEG-BOX-V2事件生成器来获取用于工具包多元数据分析(TMVA)的NLO分布，并考虑了完整的顶夸克质量依赖。通过对$\lambda_{3H}=1$训练的提升决策树(BDT)分析，我们发现显著性可达1.95，对应约$9$个信号事件和$18$个背景事件。此外，希格斯玻色子自耦合在95%置信水平(CL)下可被限制为$1.00 < \lambda_{3H} < 6.22$。我们还对$M_{\gamma\gamma bb}$分布进行了似然拟合，发现对于$\lambda_{3H}=1$标称集，$1\sigma$置信区间(CI)为$0.1 < \lambda_{3H} < 2.2\, \cup\,5.4 < \lambda_{3H} < 6.6$。另一方面，使用为每个$\lambda_{3H}$值训练的BDT，我们发现一个主体区域$0.5 <\sim \lambda_{3H} <\sim~ 4.5$，难以确定该三线性耦合。