探测随机机器：通过真实数据科学在统计课程中与LLM互动
应用统计
2026-06-29 v1
摘要
大型语言模型（LLM）是交互式随机系统，其最具影响力的行为仍仅被部分理解。本文讨论认为，统计课程应将LLM不仅视为工具，而且视为探究对象：学生可以通过设计小规模实验和分析输出分布来探测变异性、偏差和提示敏感性。基于真实数据科学框架和可预测性-可计算性-稳定性（PCS）原则，本文概述了如何在各个教育层次组织对LLM的批判性参与，并提出了四个课程示例，从入门级的“问两次”活动到基于LLM分析工作流程的研究生PCS稳定性审计。
引用
@article{arxiv.2606.29754,
title = {Probing the Stochastic Machine: Engaging with LLMs in Statistics Curricula Through Veridical Data Science},
author = {Tian Zheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2606.29754},
year = {2026}
}