机器意识探测
人工智能
2024-11-26 v1 神经元与认知
摘要
本研究探讨了人工智能体发展核心意识的潜力，依据安东尼奥·达马西奥 (Antonio Damasio) 提出的意识理论。达马西奥认为，核心意识的出现依赖于自我模型的整合，该模型由情感和情感的表征所inform。我们假设，在虚拟环境中通过强化学习 (RL) 训练的人工智能体可作为主要任务的副产品发展出这些模型的初步形式。该代理的主要目标是学习游戏并探索环境。为评估自我模型和世界模型的出现，我们采用探针-前馈分类器，该方法使用训练后代理神经网络的激活来预测代理自身的空间位置。我们的结果表明，该代理能够形成粗略的世界模型和自我模型，表明了发展机器意识的途径。该研究为人工智能体在镜像人类意识方面能力方面提供了基础见解，对未来人工智能的发展具有启示意义。
引用
@article{arxiv.2411.16262,
title = {Probing for Consciousness in Machines},
author = {Mathis Immertreu and Achim Schilling and Andreas Maier and Patrick Krauss},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.16262},
year = {2024}
}