匈牙利的概率风速预报
应用统计
2014-04-09 v4
摘要
各种气象量的预测主要基于确定性数值天气预报模型。对这些模型使用不同的初始条件进行多次运行可产生预报集合，用于估计未来气象量的分布。然而，这些集合通常存在离散度不足和未校准的问题，因此需要进行后处理。在本工作中，我们应用贝叶斯模型平均（BMA）对匈牙利气象局（HMS）业务有限区域模式集合预报系统产生的风速预报集合进行校准。我们描述了两种适用于 HMS 风速数据的 BMA 模型，并表明 BMA 后处理显著提高了预报的校准度和精度。
引用
@article{arxiv.1202.4442,
title = {Probabilistic wind speed forecasting in Hungary},
author = {Sándor Baran and Dóra Nemoda and András Horányi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1202.4442},
year = {2014}
}
备注
17 pages, 10 figures