基于藤Copula与高斯过程模拟的概率性负荷裕度评估
系统与控制
2020-04-14 v1 系统与控制
信号处理
统计计算
摘要
可再生能源渗透率的不断提高以及负荷的变化给电力系统状态带来了巨大的不确定性,威胁着电力系统规划与运行的安全。面对这些挑战,本文提出一种经济高效的非参数方法,以量化不确定功率注入对负荷裕度的影响。首先,我们提出通过一种新颖的藤copula生成系统不确定输入,因其具备模拟复杂多变量高度相关模型输入的能力。此外,为减少传统蒙特卡洛方法所需的过高计算时间,我们提出使用基于非参数高斯过程模拟器的降阶模型来替代原有的复杂连续潮流模型。该模拟器使我们能够以可忽略的计算代价在采样值上执行耗时的连续潮流求解器。在接入相关可再生能源发电的IEEE 57总线系统上进行的仿真揭示了所提方法的优异性能。
引用
@article{arxiv.2004.05771,
title = {Probabilistic Load-Margin Assessment using Vine Copula and Gaussian Process Emulation},
author = {Yijun Xu and Kiran Karra and Lamine Mili and Mert Korkali and Xiao Chen and Zhixiong Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.05771},
year = {2020}
}