异构蜂窝网络中的主动负载均衡
网络与互联网体系结构
2018-10-02 v2
摘要
近年来蜂窝网络数据量的指数级增长促使传统移动通信网络向异构蜂窝网络(HetNets)演进。在此类密集HetNets中,体验质量(QoE)感知的流量负载均衡被视为一个主要问题。当前HetNets采用的反应式负载均衡方案阻碍了期望QoE增益的达成。本文提出一种新颖的主动负载均衡框架,利用内容缓存与移动性预测来改善用户QoE。我们使用半马尔可夫模型预测用户未来所在小区,并提出一种新颖的主动缓存算法在这些小区预取用户未来需求。这使我们能够降低小区拥塞并提供更好的平均下行速率。为验证所提框架的有效性,进行了系统级仿真并与最先进方法对比。令人鼓舞的是,与反应式方法相比,我们的系统在Jain公平性指数方面实现了高达98.7%的小区负载均衡,降低了20%的回程负载,并在拥塞小区提供了31%提升的下行速率。
引用
@article{arxiv.1809.03183,
title = {Proactive Load Balancing in Heterogeneous Cellular Networks},
author = {Sanaullah Manzoor and Ahmad Asghar and Suleman Mazhar and Adnan Noor Mian and Ali Imran},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.03183},
year = {2018}
}
备注
This is incomplete draft