PrivLEX：通过视觉-语言模型检测图像中的法律概念
计算机视觉与模式识别
2026-01-15 v1
摘要
我们提出了 PrivLEX，一种新颖的图像隐私分类器，它将其决策建立在法律定义的个人数据概念之上。PrivLEX 是首个与法律概念对齐的可解释隐私分类器，它利用了视觉-语言模型（VLM）的识别能力。PrivLEX 依赖零样本 VLM 概念检测，通过无标签的概念瓶颈模型提供可解释的分类，在训练期间无需显式的概念标签。我们展示了 PrivLEX 识别图像中存在的个人数据概念的能力。我们进一步分析了图像隐私数据集的人工标注者所感知的此类概念的敏感性。
引用
@article{arxiv.2601.09449,
title = {PrivLEX: Detecting legal concepts in images through Vision-Language Models},
author = {Darya Baranouskaya and Andrea Cavallaro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.09449},
year = {2026}
}