利用语言模型隐私保护地生成表格数据
机器学习
2023-06-09 v1 计算与语言
密码学与安全
摘要
从表格中隐私保护地生成合成数据是隐私优先世界的重要基石。我们提出并研究了一种简单方法：将表格中的每一行视为一个句子，并以差分隐私训练语言模型。我们表明，该方法在多个数据集上建模表格数据时取得了具有竞争力的结果，即使在有利于基于边际分布的替代方法的小规模场景下亦如此。
引用
@article{arxiv.2306.04803,
title = {Privately generating tabular data using language models},
author = {Alexandre Sablayrolles and Yue Wang and Brian Karrer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.04803},
year = {2023}
}
备注
9 pages, 3 figures