私有文本分类
计算与语言
2018-06-20 v1 密码学与安全
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摘要
机密文本语料库存在多种形式，但不允许任意共享。我们探索如何使用隐私保护文本分析来利用此类私有语料库。我们使用适当的隐私保护技术（包括同态加密、Rademacher 算子和安全计算）构建典型的文本处理应用。我们给出 Rademacher 算子用于二分类器的预备知识，然后构建基础文本处理方法以匹配这些二分类器。
引用
@article{arxiv.1806.06998,
title = {Private Text Classification},
author = {Leif W. Hanlen and Richard Nock and Hanna Suominen and Neil Bacon},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.06998},
year = {2018}
}
备注
10 pages, 3 figures