基于随机响应的隐私机器学习
机器学习
2020-02-26 v2 机器学习
摘要
我们引入一种基于随机响应的隐私机器学习通用学习框架。我们的假设是所有参与者均可能为对抗性的，因此我们仅信任发布个体数据点的单一噪声版本。我们讨论了一种形成一致方式来估计真实底层机器学习模型的通用方法，并在逻辑回归的情形下予以演示。
引用
@article{arxiv.2001.04942,
title = {Private Machine Learning via Randomised Response},
author = {David Barber},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.04942},
year = {2020}
}