关键基础设施网络的隐私保护混淆
密码学与安全
2020-04-20 v2 人工智能
摘要
本文研究如何发布关于关键基础设施网络（例如电力网络或交通网络）的数据，而不泄露可被恶意行为者利用的敏感信息，同时保留网络的真实性。它提出了一种新颖的混淆机制，将若干隐私保护构建模块与双层优化模型相结合，以显著提高准确性。该混淆在真实的能源与交通网络上针对真实性与隐私属性进行了评估。实验结果表明，该混淆机制显著降低了利用发布数据危害真实网络的攻击所造成的潜在损害。
引用
@article{arxiv.1905.09778,
title = {Privacy-Preserving Obfuscation of Critical Infrastructure Networks},
author = {Ferdinando Fioretto and Terrence W. K. Mak and Pascal Van Hentenryck},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.09778},
year = {2020}
}
备注
A version of this paper appears in the Proceedings of the Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-19), 2019