面向金融业的 5G 赋能物联网中隐私保护数据分析
密码学与安全
2022-05-10 v1
摘要
5G 等下一代无线网络有望提供更快速度、更短时延以及连接更多设备的能力。此类优势将给未来社会带来剧烈变革，赋能智慧城市、实现自动驾驶、增强业务流程、改变消费者行为等。在金融业，银行评估物联网（IoT）技术与边缘计算的部署，以提升客户参与度，例如车载移动网点、微型 ATM、自助数字面板等。一大趋势是将单体业务应用系统拆分为微服务，部署于分布式边缘服务器，从而降低网络时延并改善服务。此类举措对保护接入点间业务数据的安全与隐私提出了挑战。本文引入一种新架构与协议，以解决金融业的一个用例。该方案假设在边缘服务器上部署信用评估模型。模型接受并处理潜在客户提交的加密数据以寻求在线信用评估。加密的评估结果发回客户进行解密与解读。数据传输基于异步通信，数据保护采用同态加密。概念验证实验表明，所提方法可在较短响应时间与合理预测精度下实现。
引用
@article{arxiv.2205.03788,
title = {Privacy Preserving Data Analytics in 5G-Enabled IoT for the Financial Industry},
author = {Cheng Lock Lim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.03788},
year = {2022}
}