基于MPC的数据市场隐私保护分析
密码学与安全
2021-03-08 v1
摘要
数据市场有潜力培育新的数据驱动应用并助力数据驱动型业务增长。在实践中构建和部署此类市场时，诸如欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）等法规对这些市场施加了约束和限制，尤其是在处理个人或隐私敏感数据时。在本文中，我们提出了一种隐私保护个人数据市场的候选架构，其依赖于诸如多方计算（MPC）等能够在数据上执行隐私保护计算的密码学原语。除了指定此类数据市场的架构外，我们还基于LINDDUN方法给出了该市场的隐私风险分析。
引用
@article{arxiv.2103.03739,
title = {Privacy-preserving Analytics for Data Markets using MPC},
author = {Karl Koch and Stephan Krenn and Donato Pellegrino and Sebastian Ramacher},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.03739},
year = {2021}
}