基于图分析的优先级随机MAC优化
信息论
2015-01-06 v1 math.IT
摘要
受连续干扰消除与删除信道上迭代置信传播之间类比的启发，不规则重复时隙ALOHA（IRSA）策略在媒体访问控制协议设计中受到了大量关注。IRSA方案主要针对同质信源的理论场景进行了分析，在这些场景中，它们被证明相比经典时隙ALOHA协议能大幅改善系统性能。在本工作中，我们考虑信源分属不同重要性等级并竞争同一信道的通用系统。我们提出一种新的优先级IRSA算法，并推导出正确解决各类信源数据冲突的概率。然后利用我们的理论分析，构建一个用于选择异质信源传输策略的新优化问题。我们优化每类的复制概率和每类的信源速率，以最大化整体系统效用。随后，我们提出一种基于启发式的传输策略选择算法，该算法建立在用于冲突恢复的迭代解码方法的固有特性之上。实验结果验证了理论研究的准确性，并展示了在共享无线信道上传输异质等级数据时，精心选择的优先级传输策略所带来的增益。
引用
@article{arxiv.1501.00587,
title = {Prioritized Random MAC Optimization via Graph-based Analysis},
author = {Laura Toni and Pascal Frossard},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.00587},
year = {2015}
}