EEG 焦点源成像中的先验方差与深度无偏估计量
医学物理
2025-07-04 v1 计算物理
摘要
在脑电图(EEG)源成像中，逆源估计存在深度偏倚，其最大值往往靠近传感器。这种深度偏倚可通过考察这些估计的统计特性(均值与协方差)来量化。本文中，我们在贝叶斯框架下为所使用的 L1/L2 稀疏先验寻找加权因子，使得所得的最大后验(MAP)估计不偏向任何特定源位置。由于采用该稀疏先验时 MAP 估计缺乏解析表达式，我们间接求解权重。首先，我们计算可得到深度无偏最大后验(MAP)估计的高斯先验方差。随后，基于已解得的高斯先验方差，我们近似得到稀疏先验中相应的加权因子。最后，我们利用带有所提权重的稀疏先验以及文献中另两种常用权重选择来重建焦点源构型。
引用
@article{arxiv.1703.09044,
title = {Prior Variances and Depth Un-Biased Estimators in EEG Focal Source Imaging},
author = {Alexandra Koulouri and Ville Rimpiläinen and Mike Brookes and Jari P Kaipio},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.09044},
year = {2025}
}
备注
4 pages, 3 figures, European Medical and Biological Engineering Conference