后估计计算量兴趣（QOI）的先验-后验派生-预测一致性检查
统计方法学
2025-03-21 v2
摘要
随着基于概率编程语言（如 Stan）的灵活建模软件的流行，后估计计算的量兴趣（QOIs）日益受到青睐，被 statistical software developers 和应用科学家广泛自定义实现。QOIs 的例子包括：具有非线性链接函数的多层模型的边际期望，或双变量回归样条的 ANOVA 分解。为此，提出了 QOI-Check 方法，以确保后估计 QOI 计算的proper calibration和正确解释，旨在提高基于 QOI 的后估计结论的可解释性和可信度。QOI-Check 建立在 Simulation Based Calibration（SBC）和 Holdout Predictive Check（HPC）基础上。SBC 通过在先验预测数据上估计后验，然后检查后验与先验之间的一致性来验证贝叶斯推断算法的计算可靠性；HPC 通过评估模型预测与持有数据之间的一致性来确保稳健的推断。将 SBC 和 HPC 组合在 QOI-Checking 中，用于验证后估计 QOI 计算和解释在 QOI 所基于的（假设）人口定义的背景下。
引用
@article{arxiv.2412.15809,
title = {Prior-Posterior Derived-Predictive Consistency Checks for Post-Estimation Calculated Quantities of Interest (QOI-Check)},
author = {Holger Sennhenn-Reulen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.15809},
year = {2025}
}