坍缩与混合引力模型的最小加热原则

能量非守恒是坍缩和混合经典-量子引力模型的显著且可测试的预测。若某些算子未进行平滑化，相关加热（或能量增加）速率会发散，但平滑分布是任意的，且在平滑长度$r_C$的尺度远大于该长度时，预计其现象性质与此选择无关。我们提出通过简单原则来解决这种任意性：对于固定的$r_C$，选择最小化加热速率的分布。概念上，这应识别出对标准量子力学最小偏差的模型，并提供一组一旦被实验驳斥后将强力否定其他不同分布的模型。我们将此方法应用于最受关注的坍缩模型：GRW、CSL和DP。值得注意的是，仅对于GRW情况，高斯分布才是最优的。最后，我们将其应用于牛顿引力的Tilloy-Di\'osi混合经典-量子模型，导致该模型的最小偏差版本。这一模型版本仅由一个自由参数（平滑长度$r_C$）唯一确定，如果被实验驳斥，将强力否定其其他版本。