主成分回归研究经济因素对弱势社区的影响
应用统计
2024-01-26 v1
摘要
环境质量委员会的气候与经济正义筛查工具定义了美国的“弱势社区”（DAC），突出了那些未能从气候和能源投资中获益的人口普查区。我们使用主成分广义线性模型，该模型解决了经济因素、收入和就业之间相互交织的性质，并建模了它们与 DAC 状态的关系。我们的研究 1）识别了对 DAC 状态影响最显著的收入群体和就业行业，2）提供了各人口普查区 DAC 状态的概率，并与广泛使用的机器学习方法比较了预测准确性，3）获得了 DAC 状态概率的历史预测，4）获得了 DAC 状态在各街区组之间的空间降尺度。我们的研究为政策制定者和利益相关者制定促进可持续发展和解决美国气候与能源投资不平等问题的战略提供了有价值的见解。
引用
@article{arxiv.2401.13880,
title = {Principal Component Regression to Study the Impact of Economic Factors on Disadvantaged Communities},
author = {Narmadha M. Mohankumar and Milan Jain and Heng Wan and Sumitrra Ganguli and Kyle D. Wilson and David M. Anderson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.13880},
year = {2024}
}
备注
13 pages, 9 figures, 2 tables