使用先验引导的颜色转换器复活古代中国画作
计算机视觉与模式识别
2025-11-04 v1
摘要
古代中国画作是珍贵的文化遗产，因不可逆的颜色退化而受到损坏。复活受损颜色的画作极其困难，由于其复杂的化学机理。进展又受限于缺乏全面且高质量的数据集，这阻碍了端到端数字修复工具的创建。为复活颜色，我们提出PRevivor，一种受先验引导的颜色转换器，从近代画作（如明清时代）学习以修复古代画作（如唐宋时代）。为开发PRevivor，我们将颜色修复分解为两个顺序子任务：亮度增强和色调校正。对于亮度增强，我们采用两个变分U-Net和多尺度映射模块，将褪色的亮度翻译为修复后的亮度。对于色调校正，我们设计了一个双分支颜色查询模块，由从褪色画作中提取的局部色调先验引导。具体而言，一个分支受到掩码化先验引导注意力聚焦于区域，实现局部色调校正，而另一个分支则不受约束，以保持全局推理能力。为评估PRevivor，我们在最新颜色化方法方面进行了大量实验。结果在定量和定性方面均表现出优异性能。
引用
@article{arxiv.2511.01274,
title = {PRevivor: Reviving Ancient Chinese Paintings using Prior-Guided Color Transformers},
author = {Tan Tang and Yanhong Wu and Junming Gao and Yingcai Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.01274},
year = {2025}
}