存在与否：词典中是否收录了未知词义？

近年来，对语义变化的计算建模研究兴趣激增。以往研究的重点在于检测和解释随时间推移而获得的词义；然而，这些新获得的词义是否被词典收录仍不清楚。在本工作中，我们旨在通过将检测到的词义与词典义项清单进行比较来填补这一研究空白，从而在词汇语义变化检测和词典编纂学两个领域之间架起桥梁。我们在针对芬兰语、俄语和德语的AXOLOTL-24共享任务中评估了我们的系统。我们的系统是完全无监督的。它利用基于图的聚类方法，为子任务1预测未知词用法与词典条目之间的映射，并通过最先进的大语言模型（如GPT-4和LLaMA-3）为子任务2中这些新颖的词用法生成类似词典的定义。在子任务1中，我们的系统以很大优势超越了基线系统，并通过我们基于图的聚类方法区分匹配和未匹配（新颖）的词用法，为映射结果提供了可解释性。在子任务2的测试阶段排行榜上，我们的系统在芬兰语和德语中排名第一，在俄语中排名第二。这些结果表明了我们的系统在管理词典条目方面的潜力，特别是在更新词典以包含新颖义项方面。我们的代码和数据已公开提供。