智能辅导系统中的先决结构发现
计算机与社会
2024-02-06 v1 人工智能
机器学习
摘要
本文探讨了知识结构（KS）和知识追踪（KT）在改进智能辅导系统中教育内容推荐方面的重要性。KS 表示不同知识组件（KCs）之间的关系，而 KT 则基于学习者的过往历史预测其成功概率。本研究的贡献包括提出一种将 KS 作为可学习参数纳入的 KT 模型，从而实现从学习者轨迹中发现底层 KS。通过使用所发现 KS 进行内容推荐，并利用模拟学生评估推荐算法，对 uncovered KS 的质量进行了评估。
引用
@article{arxiv.2402.01672,
title = {Prerequisite Structure Discovery in Intelligent Tutoring Systems},
author = {Louis Annabi and Sao Mai Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.01672},
year = {2024}
}