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卷积神经网络的特权访问

密码学与安全 2020-05-25 v1 机器学习

摘要

神经网络(NN)如今用于我们所有的日常任务,例如在移动电话中。我们在此希望展示如何将其访问限制为特权用户。我们的解决方案依赖于一种降级的实现,该实现可借助 PIN 码进行校正。我们解释了如何在 NN 中选择少量参数,以最大化特权模式与降级模式之间准确率的差距。我们报告了在深度 NN 上实现我们所提方案的实验,以证明其可行性。

关键词

引用

@article{arxiv.2005.11100,
  title  = {Premium Access to Convolutional Neural Networks},
  author = {Julien Bringer and Hervé Chabanne and Linda Guiga},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2005.11100},
  year   = {2020}
}