关于大型人脸数据库的初步研究
计算机视觉与模式识别
2018-11-16 v1
摘要
我们对大型纵向人脸数据库MORPH-II进行初步研究，该库是计算机视觉与模式识别领域的基准数据集。首先，我们总结了数据集中的不一致性，并介绍了所采取的清理步骤与策略。介绍了这些不一致性对先前研究的潜在影响。接着，我们提出一种新的用于评估协议的自动子集划分方案。其旨在克服MORPH-II中不平衡的种族与性别分布，同时确保训练集与测试集间的独立性。最后，我们贡献了一个新颖的全局年龄估计框架，利用种族分类步骤的后验概率计算种族复合年龄估计。给出了在MORPH-II上的初步实验结果。
引用
@article{arxiv.1811.06446,
title = {Preliminary Studies on a Large Face Database},
author = {Benjamin Yip and Garrett Bingham and Katherine Kempfert and Jonathan Fabish and Troy Kling and Cuixian Chen and Yishi Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.06446},
year = {2018}
}
备注
It has been accepted in the 5th National Symposium for NSF REU Research in Data Science, Systems, and Security. G. Bingham and K. Kempfert contributed equally