预测编码、变分自编码器与生物学联系
神经与进化计算
2021-10-26 v2
摘要
本文综述了来自理论神经科学的预测编码与来自机器学习的变分自编码器，指出了两者共同的起源与数学框架。由于这两个领域在各自学科中均十分突出，更紧密地连接这些领域或有助于神经科学与机器学习之间的对话。在分别综述后，我们讨论了由该视角隐含的两种可能对应关系：皮层锥体树突类比于（非线性）深度网络，侧抑制类比于归一化流。这些联系或为两领域的进一步研究提供新方向。
引用
@article{arxiv.2011.07464,
title = {Predictive Coding, Variational Autoencoders, and Biological Connections},
author = {Joseph Marino},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.07464},
year = {2021}
}
备注
NeurIPS NeuroAI Workshop, NAISys, Neural Computation